Нейросеть Recipe1M научили определять рецепт блюда по фотографии
Еще немного и шеф-повара лишатся профессии.
Несколько дней назад глава Tesla и SpaceX Элон Маск заявил, что искусственный интеллект может стать серьезной угрозой для всего человечества. И хотя эта гипотеза пока кажется несколько преувеличенной и надуманной, с появлением новых нейронных сетей постепенное начинаешь понимать — предупреждение Маска вполне обоснованно. Очередная разработка исследователей Лаборатории искусственного интеллекта и компьютерных наук Массачусетского технологического университета — нейронная сеть, понимающая по какому рецепту приготовлено блюдо. И для определения ингредиентов и процесса приготовления ей нужно лишь одно фото блюда.
Нейронная сеть Recipe1M была построена на основании анализа сотен сайтов с кулинарными рецептами. По заверению создателей, ИИ проанализировал около миллиона рецептов, тщательно сканируя состав блюд и входящих в них ингредиентов.
В основе нейросети лежит сервис Pic2Recipe, задачей которого и стало определение рецепта приготовления блюда. Сам сервис может опробовать любой желающий, открыв официальную страницу и загрузив снимок готового блюда.
Показатель точности определения блюд пока невысок и составляет лишь 65%. Главная проблема с которой борются создатели — программная путаница, возникающая из-за разных ракурсов и ошибок масштабирования блюд на снимках.
Больше всего Recipte1M любит печенья и кексы, максимально точно определяя их состав и процесс приготовления, а вот больше всего проблем возникает во время попыток определения смузи и суши.
Список полезных тем:
- Характеристики iPad 2017
- Как использовать iPhone и iPad в качестве флешки
- Как перенести контакты с iPhone на iPhone
✅ Подписывайтесь на нас в Telegram, ВКонтакте, и Яндекс.Дзен.